Processo

FASE 1: Dividersi in squadre

In questa fase la classe deve essere divisa in team di 2-3 persone che svolgeranno la ricerca sui dati guidata dall’intelligenza artificiale ed elaboreranno il progetto.

 

FASE 2: Scegliere una sfida che ti interessa

Ogni atto di cambiamento inizia con l’attenzione. Discutete internamente al team cosa notate intorno a voi? C’è un problema che vi frustra, vi affascina o che continua a comparire nelle notizie e nelle conversazioni? Potrebbe essere:

• Ansia climatica tra i giovani negli spazi urbani
• Disinformazione e il suo impatto sulla fiducia civica
• Disuguaglianze nell’accesso all’istruzione o all’assistenza sanitaria
• Disoccupazione tra gli adulti più anziani nell’economia digitale.

Iniziate identificando un argomento che risuoni con il vostro team. Non abbiate fretta. Questa è l’ancora della vostra missione. Potete usare gli strumenti di IA per la generazione di idAIea.

Utilizzate questi strumenti di IA per la generazione di idee e l’esplorazione dei problemi→   ChatGPT (o Bing AI Copilot), Grok, DeepSeek , Perplexity.ai o simili. Sono tutti modelli di intelligenza artificiale per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).

🗣️ Prompt da provare: “Elenca 10 sfide sociali attuali che interessano i giovani in [tuo Paese]. Includete descrizioni di una sola frase per ciascuna di esse. Fornite informazioni statistiche relative a ciascuna sfida e indicate la fonte delle informazioni”.

🗣️Suggerimento: quando si inserisce la richiesta, verificare i diversi tipi di modelli, ad esempio se il modello utilizza un algoritmo di ragionamento avanzato o se è un modello adatto per la ricerca e l’analisi. È importante, quando si cerca di analizzare informazioni statistiche o concrete con l’uso dell’IA, contrassegnare la funzione “ricerca approfondita” per essere certi di ottenere risultati precisi.

Verificate quali temi sociali stanno guadagnando terreno utilizzando Google Trends.

🗣️ Suggerimento: Confrontate l’interesse per parole chiave come “salute mentale” e “ansia da clima” per vedere cosa sta facendo tendenza a livello locale o globale.

Una volta che il team si è accordato su una sfida, datele un titolo provvisorio (ad esempio “Lavori verdi per tutti”) ed elencate 3-5 domande guida da esplorare nella fase successiva.

 

FASE 3: Indagare le radici usando l’IA

Ora entrate nella mentalità di uno scienziato sociale armato di strumenti potenti. Il vostro obiettivo è capire il perché del problema, non solo i sintomi, ma anche le cause.

In questa fase, cercherete anche di scoprire:

• Chi è colpito? Chi è più colpito e come?
• Ci sono radici storiche, culturali o sistemiche?
• Perché non è ancora stato risolto?
• Quali sforzi sono già stati fatti per risolverlo?

Utilizzate queste informazioni per costruire un breve “profilo del problema”: una comprensione chiara e basata sulla ricerca del problema, fondata sulle esigenze degli stakeholder e sul contesto sociale. Il “Profilo del problema” potrebbe essere composto da 1-2 pagine o slide che descrivono il problema, i soggetti interessati e ciò che avete scoperto finora e deve essere supportato dai dati della vostra ricerca.

Utilizzate strumenti basati sull’intelligenza artificiale per eseguire ricerche che vadano oltre le tradizionali ricerche su Google:

• Ask ChatGPT (o Bing AI Copilot), Grok, DeepSeek, ai per trovare informazioni di base, definizioni, cause storiche e gruppi chiave interessati (stakeholder).
  🗣️ Prompt da provare: “Quali sono le cause alla radice di [indicare la questione sociale da esplorare]. Fornite informazioni statistiche basate su rapporti ufficiali, documenti strategici, ricerche, database statistici. Citate le vostre fonti di informazione” -> Esempio: “Quali sono le cause della disuguaglianza educativa nelle aree rurali? Fornite informazioni statistiche basate su rapporti ufficiali, documenti strategici, ricerche, database statistici. Citate le vostre fonti di informazione”.
  Chiedete anche quali sono le principali parti interessate a questo tema – Esempio: “Chi sono i principali stakeholder coinvolti nella soluzione dell’insicurezza alimentare?”.
  • 🗣️Suggerimento: è importante chiedere al modello di intelligenza artificiale di fornirvi le fonti delle informazioni che vi sta fornendo e di ricontrollarle, perché alcuni modelli potrebbero non fornire informazioni del tutto accurate o potrebbero essere fuori contesto, quindi per garantire la credibilità è consigliabile ricontrollare alcune delle risorse in modo casuale per valutare la qualità dei dati.
• Utilizzate Google Trends e Social Searcher per scoprire dove si parla di più del problema e come cambia nel tempo. Valutare se l’interesse pubblico sta aumentando o diminuendo e dove.

 

Fase 4: analizzare i modelli, prevedere il futuro

In questa fase si passa da detective a stratega: Il problema che state analizzando non è statico, ma si sta evolvendo. Qual è la sua traiettoria? Cosa lo sta influenzando? Dove potrebbe andare a finire? Come potrebbe essere questo problema tra 3, 5 o 10 anni?

Documentate alcuni risultati chiave (previsioni) – Rapporto di analisi delle tendenze di 1 pagina, arricchito da immagini (linea del tempo, infografica o riepilogo in stile dashboard) per rendere chiaro il vostro punto di vista. (. Includere una breve previsione: “Ecco dove potrebbe essere questo problema tra 5 anni”.

🗣️Suggerimento: Per le immagini e le infografiche potete utilizzare uno strumento come CanvaAI.

Utilizzate gli strumenti di intelligenza artificiale e le piattaforme di big data per scoprire le tendenze e prevedere gli sviluppi futuri. Ad esempio:

• Analizzate i dati di ricerca per capire l’interesse crescente per il vostro argomento. Potete controllare Google Trends per capire l’interesse di un tempo o usare direttamente uno strumento di IA come ChatGPT (o Bing AI Copilot), Grok, DeepSeek, ai chiedendogli di fornirvi informazioni relative a un periodo di tempo passato.

🗣️ Prompt: “Esplora [indica la questione sociale che esplori] in Europa/nel mondo negli ultimi 5 anni. Fornisci statistiche e fatti importanti e cita le risorse di informazione”. → Esempio: “Esplora l’ansia da clima / le tendenze del divario di competenze digitali in Europa negli ultimi 5 anni. Fornire statistiche e fatti importanti e citare le risorse di informazione.

• Sfruttate le intuizioni predittive (se disponibili) da fonti come UN Global Pulse o da set di dati pubblici per immaginare diversi scenari futuri. → Esplorare casi di studio, rapporti o modelli predittivi (in particolare su povertà, istruzione o clima).
• Utilizzate ChatGPT (o Bing AI Copilot), Grok, DeepSeek, ai per modellare scenari o sfide future, raccogliere le proiezioni e le previsioni chiave relative al vostro problema nei prossimi anni.
  🗣️ Prompt: “Quali sono 3 possibili esiti/scenari futuri se [indicare la tendenza o le tendenze che avete identificato in relazione alla sfida sociale che esplorate]?”. →Esempio: “Quali sono i 3 possibili esiti/scenari futuri se il divario di competenze digitali continua a crescere nelle aree rurali?”.

 

Fase 5: Brainstorming con l’intelligenza umana e artificiale

Ora che sapete cosa non va e perché, è il momento di esplorare cosa si potrebbe fare. Questa fase consiste nel trasformare i dati in idee attuabili. È il momento di immaginare soluzioni, ma non da soli. Fate ricorso alla potenza cerebrale dell’intelligenza artificiale:

• Potete chiedere a ChatGPT, Perplexity.ai o altri strumenti di aiutarvi a generare approcci innovativi, trarre ispirazione da casi di studio o modellare la vostra idea su imprese sociali di successo.

🗣️ Prompt: “Suggerisci soluzioni innovative per affrontare lo spreco alimentare usando la tecnologia”; “Quali sono alcune imprese sociali di successo che risolvono la disuguaglianza educativa in Europa?”.

• Utilizzate gli strumenti di intelligenza artificiale di Canva (ad esempio Magic Write) per generare bozze di descrizioni, slogan o sintesi di soluzioni per la vostra presentazione.

In questa fase, considerate:

• Quale tipo di intervento sarebbe più efficace? Sensibilizzazione? Un servizio? Una piattaforma?
• Chi dovrebbe essere a bordo: partner, alleati, finanziatori?
• Quali sfide potreste incontrare nell’attuazione?

Utilizzate tutto questo per creare una bozza della vostra soluzione. Non deve essere perfetta o definitiva, ma deve essere ponderata, creativa e basata su ciò che la vostra ricerca suggerisce essere effettivamente necessario.

 

Fase 6: Costruire il progetto di impatto sociale

Ora mettete tutto insieme.

Utilizzando Canva o uno strumento analogo, raccogliete il vostro lavoro in una presentazione visiva: il vostro “Impact Blueprint”. È il documento di presentazione del vostro team, progettato non solo per informare, ma anche per persuadere.

Dovrebbe includere

• Una panoramica avvincente della vostra sfida
• I principali approfondimenti e dati di tendenza basati sull’intelligenza artificiale
• Una mappa delle cause principali del problema e delle parti interessate
• Il concetto di soluzione proposto e il suo impatto potenziale. Come affronterà la sfida sociale che state presentando?
• Infografiche che rafforzino la vostra narrazione

Usate Grammarly per migliorare il vostro linguaggio. Pensate come una start-up che si presenta ai finanziatori: chiarezza, struttura e appeal visivo sono importanti.

È ora di presentare le vostre idee! Mostrate loro cosa sapete fare!