Proceso

Esta WebQuest incluye seis pasos claros y prácticos. Comenzarás eligiendo un proyecto social y finalizarás con un informe y una presentación basados en datos reales o simulados, utilizando herramientas de IA para apoyar tu trabajo.

 

Paso 1: Elige una empresa social o un proyecto social.

Qué hacer:

Elige un proyecto u organización social, real o inventada (por ejemplo, apoyo a estudiantes, protección del medio ambiente o acompañamiento a diferentes comunidades).

  • Selecciona una empresa o proyecto social, real o hipotético.
    • Si eliges una empresa/proyecto real, puedes basarte en organizaciones existentes (por ejemplo, ONGs locales, fundaciones sin ánimo de lucro o iniciativas de sostenibilidad).
    • Si eliges una empresa/proyecto hipotético, primero necesitas definir una misión clara, el público destinatario y el impacto que esperas generar.
  • Define de 4 a 5 indicadores clave de impacto.
    • Por ejemplo, si eliges un programa de educación digital, los indicadores pueden ser: tasas de finalización del curso, inserción laboral, mejora de competencias, etc.
    • Ejemplos de indicadores:
      • % de personas que completan un curso.
      • % que afirman haber mejorado su vida.
      • Número de árboles plantados, comidas servidas, etc.
  • Escribe un resumen de un párrafo sobre tu proyecto y una lista de indicadores.
    • Describe la misión y los objetivos de la empresa o proyecto.
    • Enumera los indicadores de impacto que vas a medir.
    • Explica por qué estos indicadores son importantes.

 

Paso 2: Recoge los datos.

En este paso, recopilarás los datos necesarios para evaluar tu impacto.

  • Elige tu método de recogida de datos:
    • Encuestas: Crea un formulario breve usando Google Forms para recoger opiniones (por ejemplo, nivel de satisfacción, asistencia).
    • Datos públicos: Utiliza fuentes fiables como el EU Open Data Portal o World Bank Open Data si estás usando ejemplos reales.
    • Datos generados por IA: Para proyectos ficticios, puedes pedir a ChatGPT que cree datos simulados (por ejemplo: “genera 20 filas de puntuaciones de satisfacción del 1 al 5”).
  • Asegúrate de que tus datos sean diversos:
    • Intenta incluir personas de diferentes perfiles (edad, género, nivel de ingresos, etc.).
    • Evita recoger datos solo de un mismo grupo.
  • Organiza los datos claramente en Google Sheets o Excel:
    • Usa columnas como: “Nombre”, “Edad”, “Satisfacción (1–5)”, etc.
    • Elimina las entradas duplicadas o vacías.
  • Verifica bien tus fuentes:
    • Si usas datos públicos, asegúrate de que sean recientes y provengan de una organización fiable.
    • Si usas encuestas, comprueba que las personas encuestadas representen a tu público objetivo.
    • Compara tus datos con fuentes similares para detectar posibles errores o vacíos de información.
  • Herramientas útiles: Google Forms, Google Sheets (usa la opción “Limpiar datos” en el menú “Datos” para eliminar duplicados).

 

Paso 3: Analiza tus datos con ayuda de la IA

Utiliza herramientas sencillas o inteligencia artificial para revisar tus datos y descubrir patrones e ideas útiles.

  • Prepara tus datos para el análisis
    • Asegúrate de que haya solo una información por columna (por ejemplo: nombre, edad, nivel de satisfacción).
    • Usa etiquetas claras para cada columna.
  • Limpia y organiza tus datos
    • Revisa si hay duplicados (elimina las filas repetidas), celdas vacías (rellénalas o justifica los valores que faltan), errores o entradas repetidas.
    • Utiliza herramientas como: Google Sheets’ Data Cleanup o Smart Fill o OpenRefine (ideal para limpiar conjuntos de datos grandes).
    • Ejemplo: Si falta la “Edad” en algunas filas, puedes usar Smart Fill para completarla.
  • Estandariza tus datos
    • Asegúrate de que cosas similares estén escritas de la misma manera.
    • Ejemplo: Usa solo “USD” o solo “$” para el dinero, pero no ambos.
  • Explora y analiza
    • Mira los datos y hazte preguntas:
      • ¿Algunos grupos muestran mayor nivel de satisfacción?
      • ¿Los resultados cambian con el tiempo?
      • ¿Hay relación entre participación y resultados?
    • Usa tablas dinámicas (pivot tables) (Google Sheets tiene una herramienta sencilla para esto) para resumir o comparar datos.
  • Usa herramientas de IA como apoyo
    • Pide a ChatGPT que te ayude a encontrar patrones.
    • Ejemplo: “Aquí tienes una lista de datos sobre formación y empleo, ¿qué observas?”

 

Paso 4: Crea un panel visual de impacto

Utiliza elementos visuales fáciles de entender para mostrar lo que revelan tus datos. Los paneles de impacto (dashboards) ayudan a que otras personas vean rápidamente tus resultados y comprendan el impacto de tu proyecto.

  • Elige una herramienta para la visualización de datos
    • Google Sheets es ideal para principiantes (gráficos simples, tablas dinámicas).
    • Looker Studio, Tableau AI y Power BIson para usuarios con más experiencia (creación de paneles mediante arrastrar y soltar, análisis más avanzados).
  • Diseña la estructura de tu panel
    • Organiza tu dashboard de forma que la información más importante destaque:
      • Sección de resumen: Muestra los resultados clave (por ejemplo: “El 80 % de los participantes completaron el programa”).
      • Gráficos: Muestra tendencias a lo largo del tiempo (por ejemplo: un gráfico de líneas con la evolución de la satisfacción).
      • Tablas o mapas: Presenta los resultados por ubicación, género o grupo de edad.
      • Filtros: Permite que quien lo use explore diferentes periodos o regiones.
  • Hazlo claro y fácil de entender
    • Usa títulos sencillos y explicaciones breves en cada gráfico.
    • Incluye notas o descripciones cortas.
    • Elige colores fáciles de leer (evita usar demasiados o combinaciones difíciles de distinguir).
    • Asegúrate de que tu dashboard se vea bien tanto en ordenador como en dispositivos móviles.
  • Personaliza según tu público
    • Piensa en quién verá tu panel y ajústalo en consecuencia:
      • Para responsables políticos o administraciones públicas: Muestra cómo tus resultados se relacionan con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
      • Para la comunidad local: Acompaña los datos con historias reales o ejemplos con los que puedan identificarse.

 

Paso 5: Redacta tu informe de impacto con ayuda de la IA

Tu informe explica lo que muestran los datos y cuenta la historia de tu proyecto social. Utiliza herramientas de IA para que tu redacción sea más clara, profesional y fácil de entender.

  • Estructura del informe de impacto:
    • Resumen ejecutivo (1 página): una visión general breve del proyecto y los principales resultados.
    • Introducción: ¿De qué trata tu proyecto? ¿Qué objetivos querías alcanzar?
    • Metodología: ¿Cómo recopilaste y analizaste los datos? ¿Qué herramientas utilizaste?
    • Principales hallazgos: ¿Qué muestran los datos? Usa gráficos o diagramas sencillos para explicar los resultados.
    • Recomendaciones: ¿Qué debería hacerse a continuación? ¿Cómo se puede mejorar el impacto?
    • Consideraciones éticas: ¿Detectaste algún sesgo o problema de equidad en los datos? ¿Cómo lo gestionaste?
  • Utiliza herramientas de IA para mejorar la redacción del informe
    • ChatGPT o Jasper AI: te ayudarán a redactar secciones, resumir hallazgos o mejorar la coherencia del texto.
    • Grammarly AI: revisa gramática, ortografía y claridad.
    • Quillbot: reformula y simplifica textos complejos.
  • Revisa y finaliza el informe
    • Asegúrate de que todas las visualizaciones coincidan con las conclusiones escritas.
    • Pide a una persona compañera o formadora que revise el contenido para comprobar equilibrio y claridad.

 

Paso 6: Presenta tu trabajo y reflexiona

Presentaciones en equipo

Ahora es el momento de compartir tus resultados y reflexionar sobre lo que has aprendido. Tu presentación ayudará a otras personas a comprender el impacto de tu proyecto y cómo la IA apoyó vuestro trabajo.

Cada equipo hará una presentación breve que incluya:

  • Vuestro panel de impacto: ¿Qué muestra? ¿Cuáles fueron los principales resultados?
  • Vuestros hallazgos principales: ¿Qué aprendieron a partir de los datos?
  • Herramientas utilizadas: ¿Qué herramientas y plataformas de IA usaron y por qué?
  • Dificultades encontradas: ¿Qué problemas surgieron? ¿Cómo los resolvieron?
  • Reflexión: ¿Cómo les ayudó la IA o qué complicaciones añadió durante el proyecto?

 

Discusión en grupo

Después de las presentaciones, lleven a cabo una discusión grupal. Pueden hablar sobre:

  • ¿Qué fue lo más útil de utilizar IA para medir el impacto social?
  • ¿Qué retos éticos o técnicos encontraron (por ejemplo, sesgos, calidad de los datos)?

 

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