Μαθησιακοί στόχοι

Γνώσεις

• Κατανόηση των βασικών εννοιών της μέτρησης κοινωνικού αντίκτυπου και γιατί είναι σημαντική για τις κοινωνικές επιχειρήσεις.
• Αναγνώριση βασικών δεικτών και μετρήσεων κοινωνικού αντίκτυπου που σχετίζονται με κοινωνικά έργα.
• Εκμάθηση του πώς τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μπορούν να ενισχύσουν την αξιολόγηση κοινωνικού αντίκτυπου μέσω βελτιωμένης συλλογής, ανάλυσης και λήψης αποφάσεων.
• Κατανόηση των ηθικών ζητημάτων στη μέτρηση με τη χρήση ΤΝ, όπως η αναγνώριση προκατάληψης (bias) και η διαφάνεια δεδομένων.

Δεξιότητες

• Χρήση εργαλείων ΤΝ για τη συλλογή, καθαρισμό και αποτελεσματική ανάλυση δεδομένων κοινωνικού αντίκτυπου.
• Εφαρμογή εργαλείων οπτικοποίησης δεδομένων (π.χ. Tableau AI, Power BI, Google Data Studio) για τη δημιουργία διαδραστικών dashboards.
• Δημιουργία αναφορών με υποστήριξη από ΤΝ που παρουσιάζουν με σαφήνεια τα ευρήματα του κοινωνικού αντίκτυπου.
• Σύγκριση και ερμηνεία των τάσεων στον κοινωνικό αντίκτυπο μέσα στον χρόνο με τη βοήθεια αναλύσεων βασισμένων στην ΤΝ.

Ευθύνη και αυτονομία

• Ανάπτυξη ηθικής ευθύνης στη χρήση της ΤΝ, διασφαλίζοντας δίκαιη και χωρίς αποκλεισμούς ερμηνεία των δεδομένων.
• Εκτίμηση της σημασίας της διαφανούς και τεκμηριωμένης αναφοράς για την αξιοπιστία και την εμπιστοσύνη των ενδιαφερόμενων μερών.
• Καλλιέργεια δεξιοτήτων συνεργασίας και επικοινωνίας μέσα από ομαδική επίλυση προβλημάτων και συζητήσεις.