Μέτρηση και Αξιολόγηση Κοινωνικού Αντικτύπου με Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ)
Αυτή η ενότητα εστιάζει στο πώς τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μπορούν να ενισχύσουν τη διαδικασία συλλογής, ανάλυσης και αναφοράς δεδομένων για τον κοινωνικό αντίκτυπο. Η WebQuest καθοδηγεί τους εκπαιδευόμενους στη χρήση εργαλείων με βάση την ΤΝ για τη δημιουργία διαδραστικών πινάκων ελέγχου (dashboards), την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων και την παρουσίαση ευρημάτων με τρόπο ουσιαστικό προς τα ενδιαφερόμενα μέρη, διασφαλίζοντας διαφάνεια και αποτελεσματικότητα.
Τι θα μάθετε
- Της σημασία της μέτρησης κοινωνικού αντικτύπου και των βασικών δεικτών.
- Πώς τα εργαλεία ΤΝ βελτιώνουν τη συλλογή, ανάλυση και αναφορά δεδομένων.
- Δημιουργία πινάκων ελέγχου και στη σύνταξη αναφορών με υποστήριξη ΤΝ.
- Ηθικές παραμέτρους στη χρήση ΤΝ για την αξιολόγηση κοινωνικού αντικτύπου.
Εκπαιδευτικό Πακέτο
- Εργαλεία ΤΝ για ανάλυση δεδομένων και αναφορές (ChatGPT, Google Sheets, Power BI)
- Εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων (Tableau AI, Google Data Studio)
- Πλαίσια μέτρησης αντικτύπου (Theory of Change Toolkit, Nesta Toolkit)
- Εργαλεία συλλογής δεδομένων (Google Forms, SurveyMonkey) για τη συγκέντρωση στοιχείων κοινωνικού αντικτύπου
WebQuests
WebQuest: Μαθαίνουμε να Μετράμε Κοινωνικό Αντίκτυπο με Τεχνητή Νοημοσύνη
WebQuest: Αυτοματισμός Αναφοράς Κοινωνικού Αντίκτυπου με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης
Άλλες κατηγορίες
Γεια σας, καλώς ήρθατε πίσω!