Процес

Този уебкуест включва шест ясни и практични стъпки. Ще започнете с избор на социален проект и ще завършите с доклад и презентация въз основа на реални или симулирани данни, като използвате инструменти за изкуствен интелект в подкрепа на работата си.

Стъпка 1: Изберете социално предприятие или социален проект.

• Какво да направите: Изберете реален или измислен социален проект или организация (като помощ за ученици, опазване на околната среда или подкрепа за общности).

• Изберете реално или хипотетично социално предприятие.
  • Ако изберете реално предприятие/проект, можете да използвате съществуващи бизнеси (например местни неправителствени организации, НПО или инициативи за устойчивост).
  • Ако изберете хипотетично предприятие/проект, първо трябва да определите ясна мисия, целева аудитория и очаквано въздействие.
• Определете 4-5 ключови показатели за въздействие.
  • Например, ако изберете програма за дигитално образование, показателите могат да бъдат процент на завършилите студенти, наети на работа, подобрение на уменията и т.н.
  • Примери за показатели:
    • % на хората, завършили курса
    • % от хората, които отчитат подобрение в живота си
    • Брой засадени дървета, сервирани хранения и др.
  • Напишете едно изречение, което обобщава проекта ви, и списък с показатели.
    • Опишете мисията и целите на предприятието/проекта.
    • Избройте показателите за въздействие, които ще бъдат измервани.
    • Обяснете защо тези показатели са важни.

Стъпка 2: Събиране на данни

В тази стъпка ще съберете данните, необходими за оценка на въздействието.

• Изберете метод за събиране на данни:
  • Анкети: Създайте кратък формуляр с помощта на Google Forms, за да съберете обратна връзка (например ниво на удовлетвореност, посещаемост).
  • Публични данни: Използвайте надеждни източници като портала за отворени данни на ЕС или отворените данни на Световната банка, ако използвате реални примери.
  • Данни, генерирани от ИИ: За измислени проекти помолете ChatGPT да създаде примерни данни (например „генерирай 20 реда с оценки за обратна връзка между 1 и 5“).
• Уверете се, че данните ви са разнообразни:
  • Опитайте се да включите хора с различен произход (например възраст, пол, доходи).
  • Избягвайте да събирате данни само от една група.
• Организирайте ги ясно в Google Sheets или Excel:
  • Използвайте колони като: „Име“, „Възраст“, „Удовлетвореност (1–5)“ и др.
  • Премахнете всички дублиращи се или празни записи.
• Проверете два пъти източника си:
  • За публични данни се уверете, че са актуални и са от надеждна организация.
  • За данни от проучвания проверете дали респондентите отразяват целевата ви аудитория.
  • Сравнете данните си с подобни източници, за да откриете грешки или пропуски.
• Полезни инструменти: Google Forms, Google Sheets (използвайте „Почистване на данни“ в меню „Данни“ за дублираните записи)

Стъпка 3: Анализирайте данните си с помощта на изкуствен интелект

Използвайте прости инструменти или AI, за да проверите данните си и да откриете полезни модели и тенденции в данните си.

• Подгответе данните си за анализ
  • Запазете по една информация в колона (например име, възраст, ниво на удовлетвореност)
  • Използвайте ясни етикети за всяка колона
• Почистете и организирайте данните си
  • Проверете за дубликати (премахнете повтарящи се редове), празни клетки (попълнете или обяснете липсващите стойности), грешки, липсващи стойности или повтарящи се записи.
  • Използвайте инструменти като: Почистване на данни в Google Sheets или Smart Fill или OpenRefine (отлично за почистване на големи масиви от данни)
  • Пример: Ако в някои редове липсва „Възраст“, използвайте Smart Fill, за да ги попълните.
• Стандартизирайте данните си
  • Уверете се, че подобни неща са написани по един и същи начин.
  • Пример: Използвайте „USD“ или „$“ за пари – не и двете.
• Проучете и анализирайте
  • Разгледайте данните и задайте въпроси:
    • Някои групи по-доволни ли са?
    • Резултатите променят ли се с времето?
    • Има ли връзка между участието и резултатите?
  • Използвайте обобщаващи таблици (Google Sheets разполага с прост инструмент за това), за да обобщавате или сравнявате данни.
• Използвайте AI инструменти за подкрепа
  • Помолете ChatGPT да ви помогне да откриете модели.
  • Пример: „Ето списък с данни за обучение и заетост – какво забелязвате?“

Стъпка 4: Създайте визуално табло

Използвайте лесни за разбиране визуални елементи, за да покажете какво разкриват данните ви. Таблото помага на другите бързо да видят резултатите ви и да разберат въздействието на проекта ви.

• Изберете инструмент за визуализация на данни.
  • Google Sheets е за начинаещи (лесни диаграми, таблици).
  • Looker Studio, Tableau AI и Power BI са за опитни потребители (създаване на табла чрез плъзгане и пускане, по-разширени анализи).
• Проектирайте оформлението на таблото.

Организирайте таблото си така, че най-важната информация да се откроява

• Раздел „Обобщение“: Покажете ключовите резултати (напр. „80 % от участниците са завършили програмата“)
• Диаграми: Покажете тенденциите във времето (например линейна диаграма, показваща подобрение в оценките за удовлетвореност)
• Таблици или карти: Покажете резултатите по местоположение, пол или възрастова група
• Филтри: Позволете на потребителите да разглеждат различни периоди или региони

• Направете го ясено и лесено за разбиране
  • Използвайте ясни заглавия и кратки обяснения за всяка диаграма.
  • Включете бележки или кратки описания
  • Изберете цветове, които се четат лесно (избягвайте прекалено много цветове или трудно четими комбинации)
  • Уверете се, че таблото ви работи добре както на компютри, така и на мобилни устройства
• Персонализирайте го за различни аудитории.

Помислете кои лица ще виждат таблото ви и го адаптирайте съответно

• За правителствени агенции: Покажете как вашите резултати се отнасят към Целите за устойчиво развитие на ООН (SDG)
• За местната общност: Използвайте реални истории или примери, с които хората могат да се идентифицират, заедно с данните

Стъпка 5: Напишете доклада си за въздействие с помощта на AI

Докладът ви обяснява какво показват данните ви и разказва историята на вашия социален проект. Използвайте AI инструменти, за да направите текста си по-ясен, по-професионален и по-лесен за разбиране.

• Структура на доклада за въздействието:
  • Резюме (1 страница): кратък преглед на проекта ви и основните резултати.
  • Въведение: За какво се отнася вашият проект? Какви цели се опитвахте да постигнете?
  • Методология: Как събрахте и анализирахте данните? Какви инструменти използвахте?
  • Ключови констатации: Какво показват данните? Използвайте прости диаграми или графики, за да обясните резултатите си.
  • Препоръки: Какво трябва да се направи по-нататък? Как може да се подобри въздействието?
  • Етични съображения: Намерихте ли някакви пристрастност или проблеми с обективността в данните? Как се справихте с тях?
• Използвайте инструменти за изкуствен интелект, за да подобрите изготвянето на доклада
  • ChatGPT или Jasper AI: ще ви помогнат да напишете раздели, да обобщите заключенията или да подобрите потока.
  • Grammarly AI: Проверявайте граматиката, правописа и яснотата.
  • Quillbot: Преформулирайте и опростете сложния текст.
• Прегледайте и финализирайте доклада
  • Уверете се, че всички визуални елементи съответстват на вашите писмени заключения
  • Помолете колега или инструктор да прегледа доклада за баланс и яснота

Стъпка 6: Представете работата си

• Екипни презентации

Сега е време да споделите резултатите си и да обмените идеи върху наученото. Презентацията ви ще помогне на другите да разберат въздействието на проекта ви и как ИИ е подпомогнала работата ви.

Всеки екип ще направи кратка презентация, която включва:

• • Вашето табло за въздействието: Какво показва? Какви бяха основните резултати?
  • Основните ви заключения: Какво научихте от данните?
  • Използвани инструменти: Кои AI инструменти и платформи използвахте и защо?
  • Предизвикателства: С какви проблеми се сблъскахте? Как ги решихте?
  • Размисъл: Как AI ви помогна или затрудни работата по проекта?

• Групова дискусия

След като всички екипи представят своите презентации направете групова дискусия. Можете да обсъдите:

• • Какво беше най-полезно за вас при използването на ИИ за измерване на социалното въздействие?
  • С какви етични или технически предизвикателства се сблъскахте (например, пристрастност, качество на данните)?