Protsess

See veebiküsimustik sisaldab kuut selget ja praktilist sammu. Alustate sotsiaalse projekti valimisest ja lõpetate aruande ja esitlusega, mis põhineb reaalsetel või simuleeritud andmetel, kasutades oma töös AI-vahendeid.

1. samm: valige sotsiaalne ettevõte või sotsiaalne projekt.

• Mida teha: Valige tegelik või väljamõeldud sotsiaalne projekt või organisatsioon (nt õpilaste abistamine, keskkonnakaitse või kogukondade toetamine).

• Valige tegelik või hüpoteetiline sotsiaalne ettevõte.
  • Kui valite tegeliku ettevõtte/projekti, võite kasutada olemasolevaid ettevõtteid (nt kohalikud mittetulundusühingud, valitsusvälised organisatsioonid või jätkusuutlikkuse algatused).
  • Kui valite väljamõeldud ettevõtte/projekti, peate esmalt määratlema selge missiooni, sihtrühma ja oodatava mõju.
• Määrake 4–5 peamist mõju näitajat.
  • Näiteks kui valite digitaalse haridusprogrammi, võivad näitajateks olla õpilaste lõpetamise määr, tööle saamine, oskuste parandamine jne.
  • Näitajate näited:
    • kursuse lõpetajate protsent
    • % inimestest, kes teatavad oma elu paranemisest
    • Istutatud puude arv, serveeritud eineid jne.
• Kirjutage oma projektist ühe lõigu pikkune kokkuvõte ja näitajate loetelu.
  • Kirjeldage ettevõtte/projekti missiooni ja eesmärke.
  • Loetlege mõõdetavad mõju näitajad.
  • Selgitage, miks need näitajad on olulised.

2. samm: andmete kogumine

Selles etapis kogute oma mõju hindamiseks vajalikud andmed.

• Valige andmete kogumise meetod:
  • Küsitlused: looge Google Formsiga lühike vorm, et koguda tagasisidet (nt rahulolu tase, osavõtt).
  • Avalikud andmed: kui kasutate reaalseid näiteid, kasutage usaldusväärseid allikaid, nagu ELi avatud andmete portaal või Maailmapanga avatud andmed.
  • Tehisintellekti abil loodud andmed: fiktiivsete projektide puhul paluge ChatGPT-l luua näidisandmed (nt „genereeri 20 rida tagasiside hinded vahemikus 1–5”).
• Veenduge, et teie andmed on mitmekesised:
  • Püüdke kaasata erineva taustaga inimesi (nt vanus, sugu, sissetulek).
  • Vältige andmete kogumist ainult ühest rühmast.
• Korraldage andmed selgelt Google Sheetsis või Excelis:
  • Kasutage veerge nagu „Nimi”, „Vanus”, „Rahulolu (1–5)” jne.
  • Kustutage kõik dubleeritud või tühjad kanded.
• Kontrollige allikat:
  • Avalike andmete puhul veenduge, et need on värsked ja pärit usaldusväärsest organisatsioonist.
  • Küsitlusandmete puhul kontrollige, et vastajad peegeldavad teie sihtrühma.
  • Võrdle oma andmeid sarnaste allikatega, et leida vigu või lünki.
• Kasulikud tööriistad: Google Forms, Google Sheets (korduste eemaldamiseks kasutage menüüs „Andmed” valikut „Andmete puhastamine”)

3. samm: analüüsige oma andmeid AI abil

Kasutage lihtsaid tööriistu või tehisintellekti, et kontrollida oma andmeid ja avastada andmetes kasulikke mustreid ja järeldusi.

• Valmistage andmed analüüsimiseks ette
  • Igas veerus hoidke üks andmeühik (nt nimi, vanus, rahulolu tase)
  • Kasutage igas veerus selgeid märgistusi
• Puhasta ja korrasta oma andmed
  • Kontrollige, kas andmetes on dubleeritud kirjed (kustutage kordused), tühjad lahtrid (täitke puuduvad väärtused või selgitage need), vead, puuduvad väärtused või kordused.
  • Kasutage selliseid tööriistu nagu Google Sheetsi andmete puhastamine või nutikas täitmine või OpenRefine (suurepäraselt sobiv suurte andmekogumite puhastamiseks)
  • Näide: kui mõnes reas puudub „Vanus”, täitke see Smart Filliga.
• Standardiseerige oma andmed
  • Veenduge, et sarnased asjad on kirjutatud ühtmoodi.
  • Näide: raha puhul kasutage kas „USD” või „$”, mitte mõlemat.
• Uurige ja analüüsige
  • Vaadake andmeid ja esitage küsimusi:
    • Kas teatud rühmad on rohkem rahul?
    • Kas tulemused muutuvad aja jooksul?
    • Kas osalemise ja tulemuste vahel on seoseid?
  • Kasutage andmete kokkuvõtmiseks või võrdlemiseks pöördtabeleid (Google Sheetsis on selleks lihtne tööriist).
• Kasutage abi saamiseks AI-tööriistu
  • Palu ChatGPT-l aidata sul mustreid leida.
  • Näide: „Siin on nimekiri koolituse ja tööhõive andmetest – mida te märkate?”

4. samm: looge visuaalne mõju armatuurlaud

Kasutage lihtsalt mõistetavaid visuaale, et näidata, mida teie andmed näitavad. Dashboardid aitavad teistel kiiresti näha teie tulemusi ja mõista teie projekti mõju.

• Valige andmete visualiseerimise vahend.
  • Google Sheets on mõeldud algajatele (lihtsad diagrammid, pöördtabelid).
  • Looker Studio, Tableau AI ja Power BI on kogenud kasutajatele (dashboardide loomine lohistamise teel, täpsem analüüs).
• Kujundage armatuuri paigutus.

Korraldage oma juhtpaneel nii, et kõige olulisem teave oleks esile tõstetud

• • Kokkuvõte: näidake peamised tulemused (nt „80% osalejatest lõpetas programmi”)
  • Diagrammid: näita ajalisi trende (nt joondiagramm, mis näitab rahulolu hindete paranemist)
  • Tabelid või kaardid: näidake tulemused asukoha, soo või vanuserühma järgi
  • Filtrid: võimaldage kasutajatel uurida erinevaid ajavahemikke või piirkondi

• Hoidke armatuurlaud selge ja arusaadavana
  • Kasutage iga diagrammi jaoks lihtsaid pealkirju ja lühikesi selgitusi.
  • Lisage märkused või lühikesed kirjeldused
  • Vali hästi loetavad värvid (väldi liiga paljusid värve või raskesti loetavaid kombinatsioone)
  • Veenduge, et teie juhtpaneel töötab hästi nii arvutites kui ka mobiilseadmetes
• Kohandage erinevatele sihtrühmadele.

Mõelge, kes teie juhtpaneeli näeb, ja kohandage seda vastavalt

• • Poliitikakujundajatele või valitsusasutustele: näidake, kuidas teie tulemused on seotud ÜRO säästva arengu eesmärkidega (SDG)
  • Kohalikule kogukonnale: kasutage andmete kõrval reaalsetest juhtumitest või seotud näiteid

5. samm: kirjutage oma mõjuaruanne AI abiga

Aruandes selgitatakse, mida andmed näitavad, ja räägitakse teie sotsiaalprojekti lugu. Kasutage AI-tööriistu, et muuta oma tekst selgemaks, professionaalsemaks ja arusaadavamaks.

• Mõjuaruande struktuur:
  • Kokkuvõte (1 lehekülg): lühike ülevaade projektist ja peamistest tulemustest.
  • Sissejuhatus: millest teie projekt räägib? Milliseid eesmärke püüdsite saavutada?
  • Metoodika: kuidas kogusite ja analüüsisite andmeid? Milliseid vahendeid kasutasite?
  • Peamised järeldused: mida andmed näitasid? Kasutage tulemuste selgitamiseks lihtsaid tabeleid või graafikuid.
  • Soovitused: mida tuleks edasi teha? Kuidas saaks mõju parandada?
  • Eetilised kaalutlused: kas leidsite andmetes eelarvamusi või ebaõigluse juhtumeid? Kuidas te nendega toime tulite?
• Kasutage raporti kirjutamiseks AI-tööriistu
  • ChatGPT või Jasper AI: aitavad teil kirjutada lõike, kokku võtta tulemusi või parandada teksti voogavust.
  • Grammarly AI: kontrollib grammatikat, õigekirja ja selgust.
  • Quillbot: ümber sõnastage ja lihtsustage keerulist teksti.
• Aruande läbivaatamine ja lõplik vormistamine
  • Veenduge, et kõik visuaalsed elemendid vastavad teie kirjalikele järeldustele
  • Paluge kolleegil või koolitajal kontrollida aruande tasakaalustatust ja selgust

6. samm: Esitage oma töö ja mõelge järele

• Meeskonna esitlused

Nüüd on aeg jagada oma tulemusi ja mõelda õpitu üle. Teie esitlus aitab teistel mõista teie projekti mõju ja seda, kuidas AI teie tööd toetas.

Iga meeskond teeb lühikese esitluse, mis sisaldab järgmist:

• • Teie mõju arvestustabel: mida see näitab? Millised olid peamised tulemused?
  • Peamised järeldused: mida õppisite andmetest?
  • Kasutatud vahendid: milliseid AI-vahendeid ja platvorme kasutasite ja miks?
  • Väljakutsed: milliste probleemidega te kokku puutusite? Kuidas te need lahendasite?
  • Mõtteid: kuidas AI aitas või raskendas teie projekti?

• Rühmaarutelu

Pärast kõigi meeskondade esitlusi osalege rühmaarutelus. Võite rääkida järgmistest teemadest:

• • Mis oli teie arvates kõige kasulikum AI kasutamisel sotsiaalse mõju mõõtmisel?
  • Milliste eetiliste või tehniliste väljakutsetega te kokku puutusite (nt eelarvamused, andmete kvaliteet)?