Objetivos de aprendizaje

Conocimientos

• Los fundamentos de una inteligencia artificial confiable, incluyendo los principios de transparencia, seguridad, trazabilidad y responsabilidad.
• Los principales dilemas éticos de la IA, como el sesgo algorítmico, la discriminación automatizada y los riesgos de la toma de decisiones sin supervisión humana.
• El impacto social y profesional del uso no ético de la IA, con ejemplos reales de su aplicación en sectores como la educación, la contratación o la publicidad digital.

Habilidades

• Analizar críticamente casos reales en los que el uso de la IA haya sido cuestionado, identificando fallos en términos de equidad, transparencia o responsabilidad.
• Detectar riesgos éticos potenciales en el diseño o el uso de sistemas de IA, formulando preguntas clave para evaluar su impacto.
• Proponer soluciones que ayuden a prevenir el mal uso de la inteligencia artificial en contextos sociales y profesionales.
• Comunicar de forma clara y visual los resultados de una investigación.

Responsabilidad y Autonomía

• Asumir la responsabilidad de evaluar y reflexionar críticamente sobre el impacto del uso de tecnologías basadas en IA.
• Trabajar de manera autónoma y colaborativa para investigar, gestionar el proyecto en equipo y presentar conclusiones argumentadas.
• Actuar con conciencia ética como futuro profesional, mostrando iniciativa y sensibilidad hacia la aplicación de tecnologías de manera justa y equitativa.
• Contribuir al diseño o uso responsable de herramientas de IA, reconociendo su papel como ciudadano y agente activo en la sociedad digital.